https://politecnicadelaciencia.com/
Edición Bianual:
Vol.3 Num 6, PP 98-114
ISSN: 3091-2008
DOI:
https://doi.org/10.56519/0ed2yw73
98
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SOCIOECONÓMICAS DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE
CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS DE LA UNIVERSIDAD
NACIONAL DE CHIMBORAZO
ACADEMIC PERFORMANCE AND SOCIOECONOMIC
CONDITIONS OF STUDENTS IN THE FACULTY OF POLITICAL AND
ADMINISTRATIVE SCIENCES AT NATIONAL UNIVERSITY OF
CHIMBORAZO
Patricio Sánchez Cuesta
1
, Karina Alvarez Basantes
2
, Jessy Vega Flor
3
, Pablo Méndez Naranjo
4
{psanchez@unach.edu.ec
1
, kalvarez@unach.edu.ec
2
, jgvega@unach.edu.ec
3
, pmendez@unach.edu.ec
4
}
Fecha de recepción: 07/27/2025 / Fecha de aceptación: 08/08/2025 / Fecha de publicación: 10/08/2025
RESUMEN: Esta investigación examina la relación entre el rendimiento académico y las
condiciones socioeconómicas de los estudiantes de las seis carreras de la Facultad de Ciencias
Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo. Se aplicaron 2007
encuestas con un enfoque cuantitativo y un muestreo no probabilístico, recolectando datos
sobre el rendimiento académico y 5 categorías de condiciones socioeconómicas. Se
emplearon modelos Logit y Probit ordinales para analizar cómo 24 variables influyen en la
probabilidad de que el promedio académico de un estudiante se ubique en una de cuatro
categorías predefinidas. Los resultados por carrera revelan factores diferenciados. En
Administración de Empresas, una mayor frecuencia de ejercicio y los costos de educación se
asocian con promedios bajos, mientras que los recursos educativos en el hogar predicen
promedios altos. Para Comunicación, los costos de educación son la variable más significativa,
correlacionándose con un menor rendimiento. En Contabilidad y Auditoría, el acceso a
recursos educativos muestra un efecto contraintuitivo, asociado a promedios más bajos. La
carrera de Derecho destaca la influencia positiva del ambiente familiar y el rol docente en el
rendimiento. En Economía, trabajar mientras se estudia se vincula a promedios más bajos, y el
involucramiento parental a promedios más altos. Finalmente, en Turismo, el tamaño de las
clases, la percepción del efecto de los miembros del hogar y el efecto del compañero son
factores significativos. Estos hallazgos subrayan la complejidad de la interacción entre
1
Carrera de Economía, Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, http://orcid.org/0000-0002-9292-4651; +593 99 273 9690.
2
Carrera de Economía, Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, http://orcid.org/0000-0001-6529-8432; +593 99 588 6252.
3
Carrera de Economía, Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, http://orcid.org/0000-0003-2497-5534; +593 97 953 0971.
4
Carrera de Economía, Universidad Nacional de Chimborazo- Ecuador, http://orcid.org/0000-0002-3967-3718; +593 98 771 7319.
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factores socioeconómicos y el rendimiento académico, variando significativamente entre las
diferentes disciplinas.
Palabras clave: Condiciones socioeconómicas, Determinantes, Modelos Logit y Probit
ordinales, Rendimiento académico
ABSTRACT: This research examines the relationship between academic performance and
the socioeconomic conditions of students across the six programs within the Faculty of
Political and Administrative Sciences at the National University of Chimborazo. A quantitative
approach was used, involving 2007 surveys with a non-probabilistic sampling, collecting data
on academic performance and five categories of socioeconomic conditions. Ordinal Logit and
Probit models were employed to analyze how 24 variables influence the probability of a
student's academic average falling into one of four predefined categories. The results,
disaggregated by program, reveal differentiated factors. In Business Administration, higher
frequency of exercise and education costs are associated with lower averages, whereas
educational resources at home predict higher averages. For Communication, education costs
are the most significant variable, correlating with lower performance. In Accounting and
Auditing, access to educational resources shows a counterintuitive effect, associated with
lower averages. The Law program highlights the positive influence of family environment and
the role of teaching staff on performance. In Economics, working while studying is linked to
lower averages, and parental involvement to higher averages. Finally, in Tourism, class size,
the perceived effect of household members, and peer effect are significant factors. These
findings underscore the complexity of the interaction between socioeconomic factors and
academic performance, varying significantly across different disciplines.
Keywords: Socioeconomic conditions, determinants, ordinal logit and probit models, academic
performance
INTRODUCCIÓN
El rendimiento académico de los estudiantes universitarios es un área de gran interés, dada su
compleja y multifactorial correlación con las condiciones socioeconómicas (1). El nivel educativo
de los padres emerge como un predictor robusto, ya que los hogares con padres universitarios
suelen fomentar un ambiente de aprendizaje más motivador y establecer expectativas
académicas elevadas (2). No obstante, esta relación no es determinista; factores individuales
como la motivación, perseverancia y habilidades de estudio pueden atenuar los impactos
adversos de circunstancias socioeconómicas desfavorables (3). Las instituciones educativas
desempeñan un papel crucial al ofrecer programas de apoyo y crear entornos inclusivos para
mitigar las disparidades (4).
(5) define el rendimiento académico como un término multidimensional que cuantifica los
resultados del proceso de enseñanza-aprendizaje, sirviendo como indicador de la productividad
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del sistema educativo. Puede categorizarse en un sentido estricto (calificaciones) y amplio (éxito
o abandono educativo). (6) lo conceptualizan como la relación entre los costes (personalidad,
motivación, aptitudes) y la utilidad (logros), influenciado por el nivel intelectual y la relación
profesor-estudiante. Es una medida de las capacidades adquiridas (7), (8) refleja el grado en que
el alumnado alcanza los objetivos educativos (9). El bajo rendimiento es un desafío común (10).
(11) destacan la complejidad conceptual, con términos como aptitud escolar usados como
sinónimos. (12) lo define como el nivel de conocimientos demostrado, enfatizando que su
evaluación debe considerar el desempeño individual y el contexto educativo, incluyendo las
expectativas de familia, docentes y alumnos.
MATERIALES Y MÉTODOS
Esta investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico de corte cuantitativo. El estudio
se realizó en la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de
Chimborazo, ubicada en Riobamba, Chimborazo, Ecuador.
Participantes
Se recolectó información de 2007 estudiantes pertenecientes a las seis carreras que conforman
la Facultad de Ciencias Políticas y Administrativas. La selección de los participantes se realizó
mediante un muestreo dirigido y no probabilístico. La distribución de la muestra por carrera fue
la siguiente: 281 estudiantes de Administración de Empresas, 354 de Comunicación, 302 de
Contabilidad y Auditoría, 578 de Derecho, 309 de Economía y 183 de Turismo.
Instrumento de recolección de datos
El instrumento utilizado para la recolección de datos fue una encuesta que evaluó 5 categorías
con sus respectivos indicadores y opciones de respuesta. Las categorías y sus preguntas
asociadas fueron las siguientes.
Rendimiento Académico: Se preguntó sobre el promedio general del último periodo
académico con opciones de respuesta que van de "Mayor 9" a "Entre 6.1 y 7".
Factores Económicos: Incluyó preguntas sobre la situación económica familiar,
suficiencia de ingresos familiares, influencia de recursos educativos en el hogar, el impacto de
trabajar mientras se estudia y el impacto de los costos de materiales educativos.
Variables Sociales: Se exploró la influencia de las relaciones sociales con amigos y
compañeros, el ambiente familiar, la influencia y apoyo de los maestros, y la presión social o
expectativas de personas cercanas.
Variables Institucionales: Comprendió la evaluación de la calidad de la enseñanza, si el
tamaño de las clases permite atención personalizada, la accesibilidad de los recursos educativos
universitarios, el apoyo docente y la contribución de las instalaciones universitarias al
aprendizaje.
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Variables Familiares: Se indagó sobre el nivel educativo más alto alcanzado por los
padres, el clima emocional en el hogar, el involucramiento de los padres en la educación
universitaria, la adecuación de los recursos culturales en el hogar y la percepción del estudiante
sobre cómo el número de cohabitantes en el hogar afecta su rendimiento académico.
Variables Individuales: Se consultó sobre la frecuencia de establecimiento de un horario
de estudio regular, el tiempo diario dedicado al estudio fuera de clase, el nivel de concentración
durante el estudio, la calidad del sueño y la frecuencia de actividad física.
Cada opción de respuesta en la encuesta tenía un valor numérico asignado para facilitar el
análisis cuantitativo.
Procedimiento de análisis de datos
Una vez recolectada la información, se realizó un tratamiento estadístico descriptivo por cada
una de las carreras. Para analizar la variable dependiente cualitativa ordinal (rendimiento
académico), se estimaron seis modelos econométricos (uno para cada carrera) utilizando
modelos Logit y Probit ordinales. Estos modelos permitieron comprender cómo las 24 variables
investigadas influyen en la probabilidad de que un estudiante se ubique en una de las cuatro
categorías de rendimiento académico:
Categoría 1: Promedios entre 6.1 y 7
Categoría 2: Promedios entre 7.1 y 8
Categoría 3: Promedios entre 8.1 y 9
Categoría 4: Promedios superiores a 9
La selección del modelo más adecuado (Logit o Probit) para cada carrera se basó en la
comparación de los valores del Criterio de Información de Akaike (AIC) y el Criterio de
Información Bayesiano (BIC). El modelo con los valores más bajos en AIC y BIC fue el preferido,
indicando un mejor equilibrio entre el ajuste a los datos y la complejidad del modelo. Los
efectos marginales de las variables significativas fueron interpretados para mostrar cómo
cambia la probabilidad de que un estudiante se ubique en cada categoría del promedio
académico por un cambio de una unidad en la variable independiente, manteniendo las demás
variables constantes.
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RESULTADOS
Para determinar el modelo más adecuado, se compararon los valores del Criterio de
Información de Akaike (AIC) y el Criterio de Información Bayesiano (BIC) para los modelos Logit
y Probit Ordinal en cada una de las carreras:
Tabla N.1 Análisis de los modelos Logit y Probit por carrera.
Carrera
Modelo
Seleccionado
AIC (Modelo
Seleccionado)
BIC (Modelo
Seleccionado)
AIC (Modelo
Alternativo)
BIC (Modelo
Alternativo)
Administración de
Empresas
Probit
6.272.346
7.254.702
Logit: 628.4386
Logit: 726.6742
Comunicación
Probit
8.325.619
9.370.329
Logit: 833.7752
Logit: 938.2462
Contabilidad y
Auditoría
Logit
5.894.839
6.896.655
Probit: 590.9219
Probit: 691.1034
Derecho
Logit
1.323.972
1.441.681
Probit: 1325.598
Probit: 1443.307
Economía
Probit
7.496.584
8.504.587
Logit: 750.8797
Logit: 851.6799
Turismo
Logit
3.631.705
4.498.267
Probit: 364.0417
Probit: 450.6978
Nota: Para identificar el mejor modelo, se comparan los valores AIC y BIC para ambos modelos. El modelo con los valores más
bajos en AIC y BIC es el preferido, ya que indica un mejor equilibrio entre el ajuste del modelo a los datos y la complejidad.
Elaboración propia con base en las modelizaciones efectuadas en STATA.
A continuación, se presentan las variables más significativas en cada modelo, su interpretación
se efectúa en términos de los efectos marginales considerando que el promedio académico está
categorizado en cuatro niveles:
Categoría 1: Promedios entre 6.1 y 7
Categoría 2: Promedios entre 7.1 y 8
Categoría 3: Promedios entre 8.1 y 9
Categoría 4: Promedios superiores a 9
Los efectos marginales indican cómo cambia la probabilidad de que un estudiante se ubique en
cada categoría del promedio académico por un cambio de una unidad en la variable
independiente, manteniendo las demás variables constantes.
Efectos marginales Modelo Probit Ordinal correspondiente a la Carrera de Administración de
Empresas:
Las tres variables con los efectos marginales más significativos con un p-valor menor a 0.05 para
al menos una de las categorías son: Frecuencia de ejercicio, recursos educativos en el hogar, y
efectos del costo en educación.
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a. Frecuencia de ejercicio
Esta variable muestra Un aumento en la "Frecuencia de ejercicio" se asocia con un aumento del
1.24 puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la
Categoría 1. Se asocia con un aumento del 4.05 puntos porcentuales en la probabilidad de tener
un promedio en la Categoría 2. En la categoría 3 no es estadísticamente significativo a un nivel
del 5%. Mientas que se asocia con una disminución del 4.31 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
Contrario a lo que se podría esperar, una mayor frecuencia de ejercicio se asocia con una mayor
probabilidad de obtener promedios académicos bajos (Categorías 1 y 2) y una menor
probabilidad de obtener promedios muy altos (Categoría 4). Esto podría sugerir que, en esta
muestra, el tiempo dedicado al ejercicio puede estar compitiendo con el tiempo de estudio, o
que los estudiantes con menor rendimiento buscan en el ejercicio una forma de manejar el
estrés o tienen estilos de vida que priorizan otras actividades.
b. Recursos educativos en el hogar
Un aumento en los "Recursos educativos en el hogar" se asocia con una disminución del 2.82
puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría
1. Se asocia con una disminución del 9.20 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 2. Se asocia con un aumento del 2.22 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 3. Se asocia con un aumento del 9.80 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
La presencia o calidad de "Recursos educativos en el hogar" es un predictor muy fuerte y
positivo del rendimiento académico. Un mayor nivel de estos recursos se asocia
significativamente con una menor probabilidad de estar en las categorías de promedio bajo (1 y
2) y una mayor probabilidad de estar en las categorías de promedio alto (3 y 4), especialmente
en la más alta (Categoría 4).
c. Efectos de los costos de educación
Un aumento en los "Efectos de los costos de educación" se asocia con un aumento del 1.60
puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría
1. Se asocia con un aumento del 5.22 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 2. Sin embargo, para la Categoría 3 no es estadísticamente
significativo a un nivel del 5%. Se asocia con una disminución del 5.55 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
Los "Efectos de los costos de educación" (presumiblemente las dificultades o barreras
relacionadas con los costos) se asocian significativamente con una mayor probabilidad de
obtener promedios académicos bajos (Categorías 1 y 2) y una menor probabilidad de obtener
promedios muy altos (Categoría 4). Esto sugiere que las presiones económicas o la dificultad
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para cubrir los gastos educativos pueden tener un impacto negativo considerable en el
rendimiento académico.
Efectos marginales Modelo Probit Ordinal de la Carrera de Comunicación:
En el caso de la carrera de Comunicación la variable más significativa con un p-valor menor a
0.05 para al menos una de las categorías es: efecto de los costos de educación. Las variables
significativas a 0.10 son: acceso de recursos educativos: p-valor =0.080, 0.074, 0.074, 0.081 y
tiempo de estudio: p-valor =0.078, 0.070, 0.071, 0.076.
a. Efecto de los costos de educación
Un aumento en los "Efectos de los costos de educación" (indicando mayores dificultades o
barreras financieras) se asocia con un aumento de 4.34 puntos porcentuales en la probabilidad
de que un estudiante tenga un promedio académico en la Categoría 1. Se asocia con un
aumento de 6.26 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría
2. Se asocia con una disminución de 6.27 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 3. Se asocia con una disminución de 4.33 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
Existe una relación muy sólida y estadísticamente significativa entre los "efectos de los costos
de educación" y el promedio académico. Un incremento en las barreras o cargas económicas
asociadas a la educación (lo que se interpreta como un impacto negativo de los costos) aumenta
sustancialmente la probabilidad de que los estudiantes obtengan promedios en las categorías
más bajas (6.1-7 y 7.1-8), y disminuye la probabilidad de que obtengan promedios más altos
(8.1-9 y mayor a 9). Esto subraya la importancia de los factores socioeconómicos en el
rendimiento académico.
b. Acceso a recursos educativos
Un aumento en el "Acceso a recursos educativos" se asocia con un aumento de 3.14 puntos
porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Se
asocia con un aumento de 4.53 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio
en la Categoría 2. Se asocia con una disminución de 4.54 puntos porcentuales en la probabilidad
de tener un promedio en la Categoría 3. Se asocia con una disminución de 3.13 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
c. Tiempo de estudio
Un aumento en el "Tiempo de estudio" se asocia con un aumento de 1.34 puntos porcentuales
en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Se asocia con un
aumento de 1.93 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría
2. Se asocia con una disminución de 1.94 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
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promedio en la Categoría 3. Se asocia con una disminución de 1.34 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
Efectos marginales Modelo Logit Ordinal de la Carrera de Contabilidad y Auditoría:
Es importante notar que, en esta modelización con 302 observaciones, solo acceso a recursos
educativos muestra efectos marginales que son robustamente significativos a un nivel de P <
0.05. Las variables: Frecuencia de ejercicio y recursos educativos en el hogar están dentro del
criterio a p < 0.10.
a. Acceso a recursos educativos
Un aumento en el "Acceso a recursos educativos" se asocia con un aumento de 2.45 puntos
porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Este
efecto es estadísticamente significativo. Se asocia con un aumento de 8.87 puntos porcentuales
en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es estadísticamente
significativo. Se asocia con una disminución de 9.65 puntos porcentuales en la probabilidad de
tener un promedio en la Categoría 3. Este efecto es estadísticamente significativo. Se asocia con
una disminución de 1.67 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 4. Este efecto no es estadísticamente significativo a P<0.05, pero está muy cerca.
Un aumento en el "Acceso a recursos educativos" se asocia, de manera estadísticamente
significativa, con una mayor probabilidad de que los estudiantes obtengan promedios en las
categorías bajas (1 y 2) y una menor probabilidad de obtener promedios en la Categoría 3. Este
patrón sigue siendo contraintuitivo si se asume que el acceso a recursos siempre mejora el
rendimiento. Podría indicar que los recursos están dirigidos a estudiantes con mayores
necesidades, o que la métrica de "acceso" no se traduce directamente en "beneficio" académico
en esta población. Es vital reevaluar cómo se mide esta variable y el contexto de su aplicación.
b. Frecuencia de ejercicio
Un aumento en la "Frecuencia de ejercicio" se asocia con un aumento de 1.15 puntos
porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Se
asocia con un aumento de 4.16 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio
en la Categoría 2. Se asocia con una disminución de 4.53 puntos porcentuales en la probabilidad
de tener un promedio en la Categoría 3. Se asocia con una disminución de 0.79 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4.
c. Recursos educativos en el hogar
Un aumento en los "Recursos educativos en el hogar" se asocia con una disminución de 1.62
puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría
1. Se asocia con una disminución de 5.84 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 2. Se asocia con un aumento de 6.36 puntos porcentuales en la
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probabilidad de tener un promedio en la Categoría 3. En la Categoría 4 no es estadísticamente
significativo a P<0.05 o P<0.10.
Efectos marginales Modelo Logit Ordinal de la Carrera de Derecho:
En el análisis de los efectos marginales con 578 observaciones, se identificaron tres variables
principales que ejercen una influencia estadísticamente significativa (P<0.05) sobre el promedio
académico categorizado. La variable efecto ambiente familia se destaca como la más
significativa, presentando p-valores consistentemente bajos (0.002,0.001,0.001,0.002) en las
distintas categorías del promedio académico. Le sigue en relevancia el efecto compañero, con p-
valores de 0.013,0.008,0.009, y 0.011, lo que subraya el impacto del entorno de pares.
Finalmente, el efecto docente también demuestra una influencia considerable, con p-valores de
0.022,0.017,0.018, y 0.020, lo que confirma la importancia de la interacción con los educadores.
Si bien otras variables como el acceso a recursos educativos, los recursos educativos en el hogar
y la situación de ingresos también mostraron cierta significancia, las tres variables mencionadas
exhiben los p-valores más bajos y consistentes, consolidándose como los factores más
determinantes en el contexto estudiado.
a. Efecto del ambiente familiar
Un aumento en la escala del "Efecto del ambiente familiar" (presumiblemente indicando un
ambiente más positivo/favorable) se asocia con una disminución de 3.06 puntos porcentuales
en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Este efecto es
altamente significativo. Se asocia con una disminución de 6.58 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es altamente significativo. Se
asocia con un aumento de 5.67 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio
en la Categoría 3. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con un aumento de 3.97
puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es
altamente significativo.
Un ambiente familiar más positivo (o un "efecto" más favorable del mismo) está fuerte y
significativamente asociado con una menor probabilidad de obtener promedios bajos
(Categorías 1 y 2) y una mayor probabilidad de obtener promedios altos (Categorías 3 y 4). Esto
refuerza la idea de que un entorno familiar propicio es crucial para el rendimiento académico.
b. Efecto del docente
Un aumento en la escala del "Efecto del docente" (presumiblemente indicando un impacto más
positivo del profesorado) se asocia con una disminución de 1.90 puntos porcentuales en la
probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Este efecto es
significativo. Se asocia con una disminución de 4.09 puntos porcentuales en la probabilidad de
tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es significativo. Se asocia con un aumento de
3.53 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 3. Este efecto
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es significativo. Se asocia con un aumento de 2.47 puntos porcentuales en la probabilidad de
tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es significativo.
Un "Efecto del docente" más positivo se asocia significativamente con una menor probabilidad
de obtener promedios bajos (Categorías 1 y 2) y una mayor probabilidad de obtener promedios
altos (Categorías 3 y 4). Esto subraya la importancia de la calidad y el impacto del profesorado
en el éxito académico de los estudiantes.
c. Efecto del compañero
Un aumento en la escala del "Efecto del compañero" (presumiblemente indicando una
influencia más positiva o un mejor ambiente entre pares) se asocia con un aumento de 1.89
puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría
1. Este efecto es significativo. Se asocia con un aumento de 4.06 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es altamente significativo. Se
asocia con una disminución de 3.50 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 3. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una
disminución de 2.45 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 4. Este efecto es significativo.
Efectos marginales Modelo Probit Ordinal de la Carrera de Economía:
El análisis de 309 observaciones del Modelo Probit Ordinal destaca dos factores clave que
influyen en el promedio académico categorizado: la situación laboral del estudiante (efecto
trabajar) mostró la significancia más robusta, con p-valores consistentemente bajos (0.004,
0.005, 0.003, 0.006) en todas las categorías, sugiriendo un impacto considerable del empleo en
el desempeño estudiantil. Mientras que, el involucramiento de los padres en la educación
demostró una influencia significativa (p-valores entre 0.016 y 0.026), resaltando la importancia
del apoyo familiar. Aunque la situación de ingresos no alcanzó la significancia estadística
convencional (P<0.05), sus p-valores (0.052 a 0.062) estuvieron muy cerca del umbral de análisis.
a. Efecto de trabajar
Un aumento en la variable "Efecto de trabajar" (presumiblemente indicando que el estudiante
trabaja o que el trabajo tiene un efecto en su rendimiento) se asocia con un aumento de 6.18
puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría
1. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con un aumento de 4.26 puntos porcentuales
en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es altamente significativo.
Se asocia con una disminución de 6.75 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un
promedio en la Categoría 3. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una
disminución de 3.69 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 4. Este efecto es altamente significativo.
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Un "Efecto de trabajar" (que puede implicar que el estudiante trabaje o que el impacto del
trabajo en su vida académica sea mayor) está fuerte y significativamente asociados con una
mayor probabilidad de obtener promedios bajos (Categorías 1 y 2) y una menor probabilidad de
obtener promedios altos (Categorías 3 y 4). Esto sugiere que el trabajo o su impacto puede ser
un obstáculo significativo para el rendimiento académico superior, posiblemente debido a la
reducción del tiempo de estudio, el aumento del estrés o la fatiga.
b. Involucramiento de padres en la educación
Un aumento en el "Involucramiento de padres en la educación" se asocia con una disminución
de 5.08 puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la
Categoría 1. Este efecto es significativo. Se asocia con una disminución de 3.50 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es
significativo. Se asocia con un aumento de 5.54 puntos porcentuales en la probabilidad de tener
un promedio en la Categoría 3. Este efecto es significativo. Se asocia con un aumento de 3.03
puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es
significativo.
Un mayor "Involucramiento de los padres en la educación" está significativamente asociado con
una menor probabilidad de obtener promedios bajos (Categorías 1 y 2) y una mayor
probabilidad de obtener promedios altos (Categorías 3 y 4). Este es un resultado intuitivo y
esperado, confirmando la importancia del apoyo y la participación parental en el éxito
académico del estudiante.
c. Situación de Ingresos
Un aumento en la "Situación de ingresos" (presumiblemente indicando una mejor situación
económica) se asocia con un aumento de 4.28 puntos porcentuales en la probabilidad de que
un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Se asocia con un aumento de 2.95 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 2. Se asocia con una
disminución de 4.67 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 3. Se asocia con una disminución de 2.55 puntos porcentuales en la probabilidad de
tener un promedio en la Categoría 4.
Efectos marginales Modelo Logit Ordinal de la Carrera de Turismo:
Los efectos marginales revelan que las tres variables con impacto significativo (P<0.05) en el
promedio académico categorizado son: el tamaño de las clases se destaca como la más
influyente, con p-valores que van desde 0.001 hasta 0.018. En segundo lugar, los miembros
efecto también muestran una fuerte significancia (p-valores entre 0.003 y 0.027), sugiriendo su
relevancia en el rendimiento. Finalmente, el efecto del compañero se posiciona como la tercera
variable más significativa, con p-valores entre 0.002 y 0.021, lo que subraya la importancia del
entorno de pares en el desempeño académico.
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a. Tamaño de clases
Un aumento en el "Tamaño de las clases" (es decir, clases más grandes) se asocia con una
disminución de 3.96 puntos porcentuales en la probabilidad de que un estudiante tenga un
promedio en la Categoría 1. Este efecto es estadísticamente significativo. Se asocia con una
disminución de 14.41 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 2. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con un aumento de 14.89 puntos
porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 3. Este efecto es
altamente significativo. Se asocia con un aumento de 3.49 puntos porcentuales en la
probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es estadísticamente
significativo.
b. Efecto de miembros
Esta variable evalúa la percepción del estudiante sobre cómo el número de personas con las que
comparte su hogar impacta directamente en su rendimiento académico. Las opciones de
respuesta capturan tanto el número de cohabitantes (solo, una persona, o varias personas)
como la percepción del estudiante sobre el efecto de esta convivencia, que puede ser positiva,
negativa o incierta en relación con su desempeño académico.
Un aumento en "Miembros efecto" se asocia con un aumento de 1.59 puntos porcentuales en la
probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Este efecto es
significativo. Se asocia con un aumento de 5.78 puntos porcentuales en la probabilidad de tener
un promedio en la Categoría 2. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una
disminución de 5.97 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 3. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una disminución de 1.40
puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es
significativo.
c. Efecto del compañero
Un aumento en el "Efecto del compañero" (presumiblemente una influencia más fuerte o un
ambiente entre pares más intenso) se asocia con un aumento de 2.86 puntos porcentuales en la
probabilidad de que un estudiante tenga un promedio en la Categoría 1. Este efecto es
significativo. Se asocia con un aumento de 10.41 puntos porcentuales en la probabilidad de
tener un promedio en la Categoría 2. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una
disminución de 10.75 puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la
Categoría 3. Este efecto es altamente significativo. Se asocia con una disminución de 2.52
puntos porcentuales en la probabilidad de tener un promedio en la Categoría 4. Este efecto es
significativo.
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DISCUSIÓN
La mayoría de los estudios y meta-análisis encuentran una correlación positiva y moderada
entre el estatus socioeconómico (SES) y el rendimiento académico, tanto en educación básica
como superior. Es decir, los estudiantes de familias con mayor SES tienden a obtener mejores
resultados académicos, aunque la relación no es fuerte y existen muchas excepciones (13), (14),
(15), (16), (17), (18).
La participación y expectativas de los padres, el ambiente familiar, la motivación, la memoria de
trabajo y el autoconcepto académico pueden mediar o moderar el impacto del SES en el
rendimiento (19), (7). Por otra parte, el acceso a recursos educativos, condiciones de vivienda y
oportunidades de formación adicional también influyen significativamente (2), (4).
En la presente investigación examinó la intrincada relación entre el rendimiento académico y las
condiciones socioeconómicas de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Políticas y
Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo, empleando modelos Logit y Probit
ordinales para analizar esta compleja interacción. Los hallazgos subrayan la naturaleza
multifacética de esta relación, revelando que los factores socioeconómicos no impactan de
manera uniforme en el rendimiento académico, sino que su influencia varía significativamente
entre las distintas carreras. Esta variabilidad por disciplina es un punto crucial que merece una
discusión detallada.
En la Carrera de Administración de Empresas, los resultados del modelo Probit ordinal indican
que, de manera contraintuitiva, una mayor frecuencia de ejercicio se asocia con una mayor
probabilidad de obtener promedios bajos (Categorías 1 y 2) y una menor probabilidad de
promedios muy altos (Categoría 4). Esto podría sugerir una posible competencia de tiempo
entre la actividad física y el estudio, o que los estudiantes con menor rendimiento utilizan el
ejercicio como una estrategia de manejo del estrés. Por otro lado, la presencia de recursos
educativos en el hogar emerge como un predictor robusto y positivo del rendimiento,
disminuyendo la probabilidad de promedios bajos y aumentando la de promedios altos. Los
costos de educación, en cambio, se asocian consistentemente con una mayor probabilidad de
promedios bajos y una menor probabilidad de promedios altos, enfatizando el impacto negativo
de las barreras económicas.
Para la Carrera de Comunicación, los costos de educación se perfilan como la variable más
significativa, correlacionándose fuertemente con un menor rendimiento académico (mayor
probabilidad de Categorías 1 y 2, menor de Categorías 3 y 4). Esto reitera la vulnerabilidad de
los estudiantes a las presiones financieras y su impacto directo en el desempeño. Aunque con
una significancia ligeramente menor (p < 0.10), el acceso a recursos educativos y el tiempo de
estudio también muestran asociaciones con el rendimiento, aunque sus efectos marginales
sugieren patrones que merecen una investigación más profunda en este contexto específico.
En Contabilidad y Auditoría, se observó un resultado particularmente contraintuitivo: un mayor
acceso a recursos educativos se asoció con una mayor probabilidad de promedios bajos y una
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menor de promedios en la Categoría 3. Este hallazgo exige una reevaluación de cómo se mide
esta variable y el contexto de su aplicación, sugiriendo que los recursos podrían estar dirigidos a
estudiantes con mayores necesidades, o que el "acceso" no se traduce directamente en
"beneficio" académico en esta población. La frecuencia de ejercicio y los recursos educativos en
el hogar también mostraron cierta influencia, aunque menos robusta.
La Carrera de Derecho destaca la preponderancia del ambiente familiar y el rol docente. Un
ambiente familiar positivo y el "efecto del docente" (calidad e impacto del profesorado) se
asocian significativa y positivamente con promedios altos, y negativamente con promedios
bajos. Estos resultados refuerzan la noción de que un entorno de apoyo tanto en el hogar como
en el aula es fundamental para el éxito académico. Sin embargo, el "efecto del compañero"
mostró una asociación inversa, indicando que una mayor influencia o un ambiente entre pares
más intenso se relaciona con una mayor probabilidad de promedios bajos y una menor de
promedios altos. Esto podría sugerir la presencia de dinámicas de grupo que desvían la atención
del estudio o influyen negativamente en el desempeño.
En Economía, trabajar mientras se estudia se vincula de forma altamente significativa con
promedios más bajos (mayor probabilidad de Categorías 1 y 2) y una menor probabilidad de
promedios altos (Categorías 3 y 4). Esto resalta la carga que el empleo impone a los estudiantes
universitarios, afectando su tiempo de estudio y bienestar. Por el contrario, el involucramiento
parental en la educación se asocia significativamente con una menor probabilidad de promedios
bajos y una mayor probabilidad de promedios altos, un resultado intuitivo que confirma la
importancia del apoyo familiar. La situación de ingresos, aunque no alcanzó el umbral de
significancia convencional, mostró una tendencia hacia influir en el rendimiento.
Finalmente, En Turismo, el tamaño de las clases emergió como un factor influyente, donde
clases más grandes se asocian con una menor probabilidad de promedios muy bajos y una
mayor probabilidad de promedios más altos. Esta observación podría sugerir que, para esta
carrera, las clases más grandes no necesariamente son perjudiciales o incluso pueden ofrecer
beneficios indirectos. La percepción del efecto de los miembros del hogar ("miembros_efecto")
y el "efecto del compañero" también fueron significativos, con patrones que sugieren que
ciertas dinámicas de convivencia y pares pueden asociarse con promedios más bajos.
La diversidad de los factores influyentes y la dirección de sus efectos marginales entre las
carreras enfatizan la necesidad de enfoques diferenciados en las políticas de apoyo estudiantil.
Los programas universitarios deben considerar las particularidades de cada disciplina al diseñar
intervenciones para mejorar el rendimiento académico, reconociendo que un factor beneficioso
en una carrera puede no serlo en otra, o incluso puede tener un efecto inverso.
CONCLUSIONES
Esta investigación ha proporcionado una comprensión detallada y diferenciada de la compleja
interrelación entre las condiciones socioeconómicas y el rendimiento académico en la Facultad
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de Ciencias Políticas y Administrativas de la Universidad Nacional de Chimborazo. Las principales
conclusiones son:
Heterogeneidad de los Factores de Influencia: Los factores socioeconómicos que
impactan el rendimiento académico no son universales, sino que varían significativamente en su
naturaleza y dirección de efecto entre las seis carreras estudiadas. Esto subraya la necesidad de
un análisis contextualizado y específico por disciplina.
Impacto de los Recursos Educativos y Costos: La disponibilidad de recursos educativos
en el hogar es un predictor consistentemente positivo del rendimiento en Administración de
Empresas, mientras que los costos de educación son una barrera significativa para el
desempeño en Administración de Empresas y Comunicación. En Contabilidad y Auditoría, el
"acceso a recursos educativos" presentó un efecto contraintuitivo que requiere mayor
investigación y una posible redefinición de la variable.
Rol Crucial del Entorno de Apoyo: El ambiente familiar positivo y el apoyo docente son
pilares fundamentales para el rendimiento académico en la Carrera de Derecho, reforzando la
importancia de entornos propicios tanto en el hogar como en la institución.
Desafíos del Empleo Estudiantil: Trabajar mientras se estudia se identificó como un
obstáculo significativo para el rendimiento superior en la Carrera de Economía, lo que sugiere la
necesidad de programas de apoyo o flexibilidad para estudiantes trabajadores. Por otro lado, el
involucramiento parental emerge como un facilitador clave del éxito académico en esta misma
carrera.
Influencia del Entorno Institucional y de Pares: Factores como el tamaño de las clases
en Turismo y el "efecto del compañero" en Derecho y Turismo muestran la influencia del
entorno institucional y social en el campus, aunque con efectos que pueden ser positivos o
negativos dependiendo de la carrera y la naturaleza específica de la interacción.
Necesidad de Intervenciones Diferenciadas: La variabilidad de los resultados entre
carreras indica que las estrategias para mejorar el rendimiento académico deben ser específicas
y adaptadas a las características y desafíos particulares de cada programa de estudio. Un
enfoque generalista podría no ser efectivo o incluso podría ser contraproducente.
En síntesis, esta investigación resalta la complejidad de los determinantes del rendimiento
académico y proporciona una base empírica sólida para el desarrollo de políticas universitarias
más focalizadas y efectivas que aborden las condiciones socioeconómicas de los estudiantes de
manera diferenciada.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
1. Rodríguez-Hernández, C., Cascallar, E., & Kyndt, E. (2020). Socio-economic status and
academic performance in higher education: A systematic review. Educational Research
Review, 29, 100305. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.100305.
RENDIMIENTO ACADÉMICO Y CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS
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+593 98 320 4362
2. Akhmedova, A., Chukanova, T., Vasilenko, I., & Mazailova, T. (2025). Socio-economic
factors of students' academic performance (using the example of a sociological study of
Barnaul). Социодинамика. https://doi.org/10.25136/2409-7144.2025.2.72640.
3. González Mariño, M. A. (2019). Factores que influyen en el rendimiento académico de
residentes de Obstetricia y Ginecología de una universidad en Bogotá, Colombia. Revista
U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 22(2).
https://doi.org/10.31910/rudca.v22.n2.2019.1377
4. Munir, J., Faiza, M., Jamal, B., Daud, S., & Iqbal, K. (2023). The Impact of Socio-economic
Status on Academic Achievement. Spring 2023. https://doi.org/10.54183/jssr.v3i2.308.
5. Grasso, P. (2020). Rendimiento académico: un recorrido conceptual que aproxima a una
definición unificada para el ámbito superior. Obtenido de
https://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/r_educ/article/download/4165/4128
6. Ariza, C., Rueda, L., & Sardoth, J. (Junio de 2018). EL RENDIMIENTO ACADÉMICO: UNA
PROBLEMÁTICA COMPLEJA. Obtenido de B O L E T Í N V I R T U A L:
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6523274
7. Vázquez, A., Alba, B., Lois, D., García-Ael, C., & Bustillos, A. (2024). The Role of Subjective
Socioeconomic Status in Predicting Academic Performance: Exploring the Mediating
Influence of Sense of Belonging among Students in a Distance Learning University. The
Spanish Journal of Psychology, 27. https://doi.org/10.1017/SJP.2024.9
8. Forero, N., & Ramírez, M. (2008). Determinantes de los ingresos laborales de los
graduados universitarios en Colombia: Un análisis a partir de la herramienta de
seguimiento a graduados. Revista de Economía de la Universidad del Rosario, N° 11, 61-
103.
9. Abduh, M., Purwanta, E., & Hermanto, H. (2023). In what ways students’ socio-economic
status affecting academic performance?. International Journal of Evaluation and Research
in Education (IJERE). https://doi.org/10.11591/ijere.v12i1.23260.
10. Knot, M., & Majlund, R. (2009). The effects of financial aid in high school on academic and
labor market outcomes: A Quasi-experimental study. University of Aarhus, Economic
working paper 2009-2.
11. Berger, N., & Archer, J. (2016). School socio-economic status and student socio-academic
achievement goals in upper secondary contexts. Social Psychology of Education, 19, 175-
194. https://doi.org/10.1007/S11218-015-9324-8.
12. Steiner, V., & Wrohlich, K. (2012). Financial aid and enrollment into higher education: New
evidence from Germany. The Scandinavian Journal of Economics, Vol. 114, 124-147.
13. Liu, J., Peng, P., Zhao, B., & Luo, L. (2022). Socioeconomic Status and Academic
Achievement in Primary and Secondary Education: a Meta-analytic Review. Educational
Psychology Review, 34, 2867 - 2896. https://doi.org/10.1007/s10648-022-09689-y
14. Liu, J., Peng, P., & Luo, L. (2019). The Relation Between Family Socioeconomic Status and
Academic Achievement in China: A Meta-analysis. Educational Psychology Review, 32, 49 -
76. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09494-0
RENDIMIENTO ACADÉMICO Y CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE CIENCIAS
POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
114
REVISTA POLITECNICA DE LA CIENCIA
publicaciones@politecnicadelaciencia.com
+593 98 320 4362
15. Selvitopu, A., & Kaya, M. (2021). A Meta-Analytic Review of the Effect of Socioeconomic
Status on Academic Performance. Journal of Education, 203, 768 - 780.
https://doi.org/10.1177/00220574211031978
16. Sirin, S. (2005). Socioeconomic Status and Academic Achievement: A Meta-Analytic
Review of Research. Review of Educational Research, 75, 417 - 453.
https://doi.org/10.3102/00346543075003417
17. Flores, N., Armenta, L., López, D., & Quiroz, C. (2024). Factor socioeconómico como
elemento determinante del rendimiento académico. KNOW AND SHARE PSYCHOLOGY.
https://doi.org/10.25115/kasp.v5i4.10349
18. White, K. (1982). The relation between socioeconomic status and academic achievement.
Psychological Bulletin, 91, 461-481. https://doi.org/10.1037/0033-2909.91.3.461
19. Guo, Z. (2025). An Analysis of the Influence of Family Socioeconomic Status on Students'
Academic Performance. Lecture Notes in Education Psychology and Public Media.
https://doi.org/10.54254/2753-7048/2025.20619
