DESAFÍOS ÉTICOS EN EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA MIRADA DESDE LA PERCEPCIÓN ESTUDIANTIL

Resumen

El uso de la inteligencia artificial generativa (IA) en la educación superior plantea desafíos éticos que demandan atención institucional urgente, especialmente en contextos latinoamericanos donde la regulación aún es incipiente. Este estudio tuvo como objetivo analizar las percepciones éticas de los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior, con una muestra de 232 estudiantes de modalidad en línea de la Universidad Estatal Amazónica, Ecuador. Se adoptó un enfoque cuantitativo, descriptivo y transversal, aplicando un cuestionario validado de 24 ítems en cuatro dimensiones, con un Alpha de Cronbach de α = 0.87. Los resultados revelaron que el 84% de los estudiantes posee conocimiento medio o alto sobre IA y el 72% la utiliza frecuentemente, siendo ChatGPT, Grammarly y Google Translate las herramientas predominantes. Los beneficios más valorados fueron la eficiencia en escritura (82.30%) y la optimización del tiempo de investigación (71.60%), mientras que los principales riesgos identificados fueron el plagio académico (91.40%), la dependencia tecnológica (85.30%) y la pérdida de pensamiento crítico (78.00%). También, el 88.80% demandó políticas institucionales claras y programas de formación ética. Se concluye que la integración responsable de la IA en la educación superior requiere marcos normativos, acompañamiento pedagógico y una cultura académica orientada al uso crítico y ético de estas tecnologías.

ABSTRACT 

The use of generative artificial intelligence (AI) in higher education raises ethical challenges that demand urgent institutional attention, particularly in Latin American contexts where regulation remains limited. This study aimed to analyze students' ethical perceptions regarding the use of artificial intelligence in higher education, with a sample of 232 online students at the Universidad Estatal Amazonica, Ecuador. A quantitative, descriptive, and cross-sectional design was adopted, using a validated 24-item questionnaire organized into four dimensions, with a Cronbach's Alpha of α = 0.87. Results revealed that 84% of students reported medium or high AI knowledge and 72% use it frequently, with ChatGPT, Grammarly, and Google Translate as the predominant tools. The most valued benefits were writing efficiency (82.30%) and optimized research time (71.60%), while the main ethical risks identified were academic plagiarism (91.40%), technological dependency (85.30%), and erosion of critical thinking (78.00%). Additionally, 88.80% of participants demanded clear institutional policies and ethical training programs. The study concludes that the responsible integration of AI in higher education requires normative frameworks, pedagogical support, and an academic culture oriented toward the critical and ethical use of these technologies.